به گزارش پایگاه خبری تحلیلی فناوری و نوآوری، به نقل از انگجت، مهسا تازیکی محقق ایرانی دانشگاه پلی تکنیک فدرال لوزان( EPFL) الگوریتمی ساخته که نشان می دهد با کلیک کردن روی لینک های مختلف در مرورگرها چه اطلاعاتی از کاربر فاش می شود. این الگوریتم در حقیقت نشان می دهد چه بخش هایی از موتورها توصیه لینک حریم خصوصی فرد را رعایت می کنند.
سیستم یا موتور توصیه لینک در حقیقت زیرمجموعه ای از سیستم فیلترینگ اطلاعاتی است که اولویت یا رتبه بندی یک ایتم از دیدگاه کاربران را پیش بینی می کند.
به هرحال این محقق با همکاری گروهی از دانشمندان الگوریتم ساخته شده را به موتورهای توصیه لینک Movielens و Jester وارد کردند. سپس محققان نظریه بازی را به الگوریتم اضافه کردند تا استراتژی های کلیک خور مربوط به مرورگرهای مختلف را ردیابی کنند. این تحقیق نشان داده ۱۶ درصد کلیک روی لینک های توصیه شده، حجم زیادی از اطلاعات شخصی فرد را فاش می کند.
درهمین راستا تازیکی تصمیم دارد تحقیق روی این الگوریتم و توسعه آن را ادامه دهد. او تصمیم دارد الگوریتم را به عنوان افزونه مرورگر به کار گیرد که به کاربران هشدار می دهد چه زمان وب سایت اطلاعات آنها را فاش می کند.
