به گزارش پایگاه خبری تحلیلی فناوری و نوآوری، به نقل از پرس اسوسیشن، تحقیقی جدید نشان می دهد مدل های پیشرفته رایانشی با مرتبط کردن بیماران به یک قل یا همزاد دیجیتالی به تشخیص و درمان بیماری های معمول کمک می کنند.
از این فناوری برای ارائه درمان های بهتر به افراد استفاده می شود. طی این فناوری به طور رایانشی هزاران دارو در انواع مختلف سلول ها آزمایش می شود و در مرحله بعد درمان انجام می شود.
در حال حاضر گاهی اوقات دارو روی بسیاری از بیماران مبتلا به یک بیماری تاثیری ندارد زیرا دلیل ابتلا به آن یکسان نیست.
ابتلا به بیماری در حقیقت به رابطه پیچیده میان هزاران ژن در انبوهی از انواع سلول ها متکی است و بنابراین دلیل ابتلا به یک بیماری میان مبتلایان به آن مختلف است.
مایکل بنسون محقق ارشد این پژوهش در دانشگاه لینکوپینگ در سوئد می گوید: هدف ما آن است که قل های دیجیتالی برای هر بیمار توسعه دهیم تا درمان مخصوص او را بیابیم. به طور ایده آل هزاران دارو روی قل دیجیتالی بیمار آزمایش می شود تا بهترین آن برای درمان فرد استفاده شود.
روش های ساخت این مدل ها با استفاده از مدل موش آرتریت روماتوئید انسانی انجام شد. دانشمندان از روش تعیین توالی RNA تک سلولی برای تجزیه و تحلیل فعالیت ژن در هزاران سلول از مفاصل موش بیمار با استفاده از تحلیل شبکه استفاده کردند.
محققان پس از یافتن مهمترین نوع سلول، آن را به صورت دیجیتال با هزاران دارو مطابقت دادند. به این ترتیب می توان از داروهای بهینه برای معالجه موش استفاده کرد.
این مطالعه همچنین نشان داد که می توان از مدل های رایانه ای برای تشخیص بیماری در انسان نیز استفاده کرد.
محققان با تجزیه و تحلیل سلول های T بیماران مبتلا به ۱۳ بیماری از جمله سرطان ، بیماری های قلبی عروقی و خود ایمنی، تشخیص دادند که می توان بیشتر بیماری ها را از یکدیگر و همچنین بیماران از افراد سالم تشخیص داد.
بنسون در این باره می گوید: از آنجا که سلول های T به عنوان نوعی ماهواره جاسوسی عمل می کنند که به طور مداوم بدن را مورد بررسی قرار می دهند تا هرچه زودتر بیماری را کشف و مبارزه کند، می توان برای تشخیص زودرس بسیاری از بیماریهای مختلف از این نوع سلول استفاده کرد.
این تحقیق با همکاری یک تیم بین المللی از محققان در سوئد ، آمریکا ، کره و اسپانیا انجام شده است.
